新质生产力正逐渐成为推动经济发展和社会进步的核心力量。新质生产力区别于传统生产力，是以科技创新为驱动，以新产业、新业态、新模式为主要表现形式的先进生产力。在这一发展进程中，人才引领下的“人工智能+”发挥着不可替代的关键作用，成为赋能新质生产力发展的核心要素。
一、人才是人工智能发展的核心驱动力
（一）高端人才的引领作用
人工智能领域的高端人才，往往具备深厚的专业知识和丰富的实践经验，他们在理论研究和技术创新方面发挥着引领作用。这些人才能够敏锐地捕捉到行业发展的前沿趋势，提出创新性的理念和方法。例如，深度学习领域的领军人物，他们的研究成果为人工智能的发展奠定了坚实的理论基础，推动了神经网络算法的不断优化和创新。他们的研究不仅在学术界引起广泛关注，更在产业界得到了广泛应用，促使图像识别、语音识别等技术取得了突破性进展。
（二）复合型人才的支撑作用
随着人工智能与各行业的深度融合，对复合型人才的需求日益增长。复合型人才既懂人工智能技术，又熟悉特定行业的业务知识和流程。他们能够将人工智能技术与行业需求紧密结合，为行业的智能化升级提供切实可行的解决方案。在医疗领域，具备医学背景和人工智能技术的复合型人才，可以开发出用于疾病诊断、药物研发的人工智能系统。他们能够理解医学数据的特点和临床需求，使人工智能技术在医疗场景中发挥更大的价值，提升医疗服务的质量和效率。
（三）人才培养体系的重要性
为了满足人工智能领域对人才的持续需求，建立完善的人才培养体系至关重要。从高校到职业教育机构，都应加强人工智能相关专业的建设，优化课程设置，注重理论与实践相结合。高校应加强基础研究和创新人才培养，为人工智能的长远发展提供理论支持和创新动力。职业教育机构则应侧重于培养实用型、技能型人才，满足产业界对人工智能应用人才的需求。此外，企业也应积极参与人才培养，通过与高校、科研机构合作，开展实习、培训等项目，为学生提供实践机会，使其更好地适应企业的实际需求。
二、“人工智能+”为新质生产力发展提供技术支撑
（一）推动产业升级
“人工智能+”与传统产业的深度融合，正在推动传统产业向智能化、数字化转型。在制造业中，人工智能技术的应用实现了生产过程的自动化、智能化控制。通过引入智能机器人、自动化生产线和智能管理系统，企业能够提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。在汽车制造领域，人工智能技术可以实现汽车零部件的精准生产和装配，同时通过对生产数据的实时监测和分析，及时发现和解决生产过程中的问题，提高生产的稳定性和可靠性。
（二）催生新产业新业态
“人工智能+”不仅推动了传统产业的升级，还催生了一系列新产业和新业态。人工智能芯片、智能安防、智能家居、智能物流等新兴产业蓬勃发展。这些新兴产业以人工智能技术为核心，创造了新的市场需求和经济增长点。智能家居产业通过将人工智能技术与家居设备相结合，实现了家居设备的智能化控制和互联互通。用户可以通过语音控制智能家电，实现更加便捷、舒适的生活体验。智能安防产业利用人工智能技术进行图像识别、行为分析，能够实现对安全隐患的实时监测和预警，提高社会的安全保障水平。
（三）提升资源配置效率
在经济发展过程中，资源的有效配置至关重要。“人工智能+”技术通过大数据分析和智能算法，能够更加精准地把握市场需求和资源状况，实现资源的优化配置。在物流领域，人工智能技术可以根据货物的运输需求、交通状况和仓储资源等信息，优化物流配送路线，提高物流配送效率，降低物流成本。同时，通过智能仓储管理系统，能够实现对仓库货物的实时监控和管理，提高仓储空间的利用率。
三、人才引领“人工智能+”赋能新质生产力发展的路径
（一）加强人才培养与引进
政府和企业应加大对人工智能人才培养的投入，鼓励高校和科研机构加强人工智能相关专业的建设。同时，制定优惠政策，吸引国内外优秀的人工智能人才。政府可以设立人才专项基金，为人才的培养和引进提供资金支持。企业可以通过提供具有竞争力的薪酬待遇、良好的工作环境和发展空间，吸引高端人才和复合型人才加入。此外，还应加强国际人才交流与合作，鼓励国内人才参与国际项目合作和学术交流，提升我国人工智能人才的国际视野和竞争力。
（二）促进产学研深度融合
产学研深度融合是推动“人工智能+”技术创新和应用的重要途径。高校和科研机构应加强与企业的合作，建立产学研合作平台，共同开展技术研发和项目攻关。高校和科研机构可以将其科研成果转化为实际产品和应用，为企业提供技术支持和创新动力。企业则可以为高校和科研机构提供实践基地和应用场景，使科研成果能够更好地满足市场需求。政府应在产学研合作中发挥引导和支持作用，通过制定相关政策、提供资金支持等方式，促进产学研各方的紧密合作。
（三）完善政策支持体系
政府应制定完善的政策支持体系，为人才引领“人工智能+”赋能新质生产力发展创造良好的政策环境。在产业政策方面，应加大对人工智能产业的扶持力度，鼓励企业加大研发投入，推动人工智能技术的创新和应用。在知识产权保护方面，应加强对人工智能相关知识产权的保护，鼓励企业和科研机构积极申请专利，保护创新成果。在数据安全和隐私保护方面，应制定相关法律法规，规范数据的采集、存储、使用和共享，保障数据安全和个人隐私。
（四）营造创新文化氛围
创新文化是推动人才创新和技术发展的重要土壤。要营造鼓励创新、宽容失败的文化氛围，激发人才的创新活力和创造力。企业应建立创新激励机制，对在人工智能技术创新和应用方面做出突出贡献的人才给予表彰和奖励。同时，应加强对创新成果的宣传和推广，让更多的人了解和认识“人工智能+”技术的价值和应用前景，吸引更多的人才投身到人工智能领域的创新和发展中来。
人才引领“人工智能+”是赋能新质生产力发展的必由之路。通过加强人才培养与引进、促进产学研深度融合、完善政策支持体系和营造创新文化氛围等措施，充分发挥人才的核心作用和“人工智能+”的技术优势，我们能够不断推动新质生产力的发展，提升我国在全球经济竞争中的地位，为实现经济的高质量发展和社会的全面进步奠定坚实的基础。在未来的发展中，我们要坚定不移地走人才引领、创新驱动的发展道路，让人才与技术在新质生产力的舞台上绽放出更加耀眼的光芒。
资讯来源：中关村人才协会